Wimasis图像分析在线平台是一个全新的，高效的细胞实验图像分析平台。将细胞实验后获得的大量图像，通过简单的上传，就能获得图像分析的结果。为研究者简化了繁琐的图像分析流程。标准化的细胞实验图像分析，为各领域的细胞实验研究人员提供了可靠的，个性化的分析结果。不同的细胞生物学实验，Wimasis有不同的数据分析平台，选择相应的平台，上传细胞实验图像，很快就能得到标准的图像分析结果。
工作原理：
wimasis提供的图像分析，研究者完全可以了在任何地方访问mywim分析平台，随时随地上传实验图像，检查实验结果。只要有电脑和网络，mywim就能为您土工快速的，可靠的实验结果。注册一个账号，就可以开始简单轻松的图像分析了。
开始使用wimasis自动图像分析模块，你只需要一个账户，你的图像。听起来一样简单！按照这些简单的步骤来创建您的帐户和您的图像分析：
1。创建一个免费mywim账户，在wimasis网页上点击“免费注册”，并通过填入的电子邮件激活该帐户。
2。选择相应的图像分析平台并按照说明上传图像，等待上传成功后就能受到一封电子邮件，以通知您上传是否成功，以及什么时候能够得到分析结果。
3。当图像处理结束后，wimasis将给您发一封邮件，为您提供一个简短的订单数据汇总。完整的结果可从您的帐户中mywim结果部分下载。
Wimasis将保护您的隐私，您账户中任何一次操作，都会发送当您的邮件中去，您也可以直接登录您的mysim账户查看每个图像的分析状况。
产品明细：
一、血管生成实验
1、wimCAM——鸡胚绒毛尿囊膜血管生成图像分析
许多研究者都采用发育中的鸡胚绒毛尿囊膜来研究许多血管生物医学和血管发育的关键因子。鸡胚绒毛尿囊膜是一个与体内模型非常类似的模型。可以用来代替模拟体内研究血管生长和血管结构中的血管和****的损伤的实验，这在肿瘤研究中是一个重要的环节，并且在、血管生成、血管**、发育生物学以及大量其他领域中都有重要的意义。
CAM检测结果的与体内研究的类似为研究者提供了一个易于观察血管发**育的代表性的结果。采用CAM进行实验将很容易用肉眼观测到血管的形成以及血管的结构的变化，但是，这需要大量的时间将这一实验结果图片进行量化分析，以用于阐述客观的实验结果。wimCAM是专门开发的客观的量化在绒毛尿囊膜的血管新生成的生长和结构的图像分析解决方案。它提供了生物和生物医学研究人员的客观和可靠的测量血管结构的CAM，如节点的数量和血管密度的膜，这使得两个不同的实验结果的客观比较。
分析结果包括：
血管片段的个数
分支点的个数
血管网络的个数
血管的密度
血管片段的长度
血管网络的总长度
2、wimRetina 视网膜血管生成图像分析
血管生成的研究是细胞生物学和生物医学研究的主要问题之一，它是许多肿瘤相关研究的基础，在许多其他**的研究中也起着重要的作用。视网膜血管结构提供一种特殊的情况下血管的演变和发展条件，因为其血管网生长在二维受限制的长区域，在血管生成相关**研究中，方便对血管生成的行为进行操作和观测。
但是在视网膜血管生成活性的统计中，在实验图片中，人工分析和量化视网膜血管生成是个主观性很强，并且繁重的工作。wimRetina能使视网膜血管的统计更加轻松和客观，并且具有重复性和可对比性。
wimRetina的目的是能够**量化视网膜血管系统的**量化和参与它的发展和成长的过程，得到客观的数据，如新生血管芽生，血管生长和增殖的血管结构的重塑。它提供了生物和生物医学研究人员的可重复性和可靠的分析，得到的视网膜图像（主要可见的部分或完整的视网膜）显示的感兴趣区域的血管网络的**检测。
wimRetina将视网膜血管荧光显微镜成像输入分析平台，全自动区分黑暗背景标有荧光染色的血管进行统计。
分析结果包括：
血管片段的个数
分支点的个数
血管成环的个数
血管网络的个数
血管的密度
血管片段的长度
血管网络的总长度
3. WimSprout-出芽实验图像分析
